聯(lián)想集團(tuán)副總裁兼大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理 田日輝

 聯(lián)想集團(tuán)副總裁兼大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝在“數(shù)據(jù)智能推動(dòng)中國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)”的主題演講中表示，“目前我們正在進(jìn)入數(shù)據(jù)智能的時(shí)代。而這一時(shí)代中最核心的推動(dòng)力就是數(shù)據(jù)和智能分析，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、多元的數(shù)據(jù)構(gòu)成通過智能化的分析手段，提升了數(shù)據(jù)價(jià)值和企業(yè)的效率。在工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)智能通過對(duì)生產(chǎn)線的優(yōu)化以及一些關(guān)鍵設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)，使得生產(chǎn)線的產(chǎn)出率能夠大幅度提升；在產(chǎn)品質(zhì)量方面，數(shù)據(jù)智能則通過對(duì)物料環(huán)節(jié)的監(jiān)控和全價(jià)值鏈的數(shù)據(jù)追蹤提升了產(chǎn)品的質(zhì)量。”

NVIDIA全球副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理  張建中

 NVIDIA全球副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理張建中在主題演講中向與會(huì)嘉賓介紹了他們的人工智能以及新的計(jì)算平臺(tái)。他表示：“人工智能時(shí)代似乎已經(jīng)到來了，而它與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代或者是傳統(tǒng)的IT時(shí)代的最大區(qū)別則在于計(jì)算能力不一樣。”像是英偉達(dá)致力打造的GPU領(lǐng)域，則是將突破“物理性能提升受限”和“數(shù)據(jù)的不規(guī)則、非結(jié)構(gòu)化”為首要目標(biāo)，以彌補(bǔ)互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)IT時(shí)代中計(jì)算能力的缺失。