“新一代工業(yè)云平臺(tái)體系，可替代傳統(tǒng)的CAD、CAE、CAM傳統(tǒng)的工業(yè)軟件體系。這不僅在體系上有創(chuàng)新，同時(shí)還將新一代信息技術(shù)融入工業(yè)軟件當(dāng)中。”11月22日，在南京舉行的中國(guó)工業(yè)軟件大會(huì)上，中國(guó)工程院院士倪光南透露，我國(guó)工業(yè)軟件頭部企業(yè)聯(lián)合相關(guān)生態(tài)鏈企業(yè)，已組建了工業(yè)軟件聯(lián)盟，旨在突破基礎(chǔ)的工業(yè)軟件，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建工業(yè)云平臺(tái)。

“他們以中國(guó)豐富的工業(yè)產(chǎn)業(yè)為‘磨刀石’，以新制造業(yè)的有效市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，以云計(jì)算架構(gòu)為中心，更換工業(yè)軟件的切入策略和競(jìng)爭(zhēng)邏輯，重新定義新一代工業(yè)軟件架構(gòu)，重新定義新一代工業(yè)軟件高質(zhì)量體系，充分利用云、AI、大數(shù)據(jù)、先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)，引入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和模型驅(qū)動(dòng)等新方法，更換科技競(jìng)爭(zhēng)的賽道和規(guī)則，設(shè)計(jì)新的生態(tài)化和體系化推進(jìn)模式，由產(chǎn)業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體，聚心、聚智、聚力，共建新一代工業(yè)軟件云體系，壯大中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)鏈連續(xù)供應(yīng)能力，助力中國(guó)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)軟件的崛起，助力中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。”倪光南說(shuō)道。

工業(yè)軟件被譽(yù)為工業(yè)制造的大腦和神經(jīng)，隨著全球“傳統(tǒng)制造”加快向“智能制造”轉(zhuǎn)型升級(jí)，工業(yè)軟件正在成為智能制造的核心基礎(chǔ)性工具。據(jù)了解，中國(guó)工業(yè)軟件大多依賴海外產(chǎn)品。根據(jù)《中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)白皮書（2020）》數(shù)據(jù)，2019年，中國(guó)研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)化率僅有5%，生產(chǎn)控制類為50%，經(jīng)營(yíng)管理類為70%，在高端市場(chǎng)國(guó)產(chǎn)化率更低。

“工業(yè)軟件廣泛應(yīng)用于幾乎所有的工業(yè)領(lǐng)域的核心環(huán)節(jié)。可以說(shuō)，失去工業(yè)軟件的主導(dǎo)權(quán)，我們將失去工業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)。”倪光南表示，雖然我國(guó)工業(yè)軟件起步較晚，但是我國(guó)具有世界上門類最為齊全的工業(yè)體系，在廣闊的工業(yè)領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)和應(yīng)用場(chǎng)景，形成了比較全面的知識(shí)體系和人才隊(duì)伍，再加上我國(guó)具備舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)、超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)、人才優(yōu)勢(shì)，這為克服中國(guó)工業(yè)軟件薄弱環(huán)節(jié)創(chuàng)造了有利條件，也為我們從制造大國(guó)邁向制造強(qiáng)國(guó)，奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

倪光南指出，新一代工業(yè)軟件云平臺(tái)替代傳統(tǒng)的CAD、CAE、CAM工業(yè)軟件，不可能一蹴而就。眼下，為了應(yīng)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家在工業(yè)軟件領(lǐng)域?qū)ξ覈?guó)實(shí)施禁運(yùn)、斷供、停服等制裁，我們需要立即行動(dòng)起來(lái)，實(shí)施補(bǔ)短板，替代國(guó)外工業(yè)軟件，這方面也有了不小的進(jìn)展。

目前，國(guó)內(nèi)企業(yè)推出的非線性多物理場(chǎng)耦合仿真云平臺(tái)軟件，軟件的代碼自主率達(dá)100%，基于有限元分析能夠滿足大量應(yīng)用場(chǎng)景的仿真需求，關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)達(dá)到了國(guó)際同類軟件水平。還有國(guó)內(nèi)企業(yè)推出的CAE核心算法在汽車行業(yè)應(yīng)用也取得重大突破，在一系列車型上計(jì)算機(jī)仿真數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)誤差在3%以內(nèi)，與進(jìn)口CAE軟件相當(dāng)。

“FEA、CFT等核心算法是工業(yè)軟件中的難點(diǎn)，一般認(rèn)為需要花費(fèi)很大的人力物力和很長(zhǎng)的時(shí)間才能突破。現(xiàn)在我們企業(yè)在核心算法上基本達(dá)到國(guó)際同行的水平，這大大提高了我們?cè)诠I(yè)軟件方面趕上發(fā)達(dá)國(guó)家的信心。”倪光南說(shuō)道。